近日,信息工程学院2019级计算机技术专业型硕士研究生邓宗永在人脸视觉分析领域的论文《pml: progressive margin loss for long-tailed age classification》(数据长尾分布下基于渐进边界损失的人脸年龄分类)被计算机视觉领域顶级会议cvpr录用。该论文重点提出了一种渐进边界损失框架以解决无约束条件下,特别是在数据长尾分布下的人脸年龄估计问题,所提方法在标准年龄估计评测数据库上具有竞争力。
cvpr是ieee conference on computer vision and pattern recognition的英文缩写,即“国际计算机视觉与模式识别会议”,是由ieee举办的计算机视觉领域三大顶级国际会议之一,被中国计算机学会(ccf)推荐为计算机学科领域a类国际会议。
该研究成果受到“计算机科学与技术”国家“双万计划”一流学科、宁夏西部一流学科以及宁夏大数据与人工智能省部共建协同创新中心的支持,并获得国家自然科学基金面上项目和青年项目的资助。论文由信息工程学院刘昊副教授指导,主要合作教师包括复旦大学于泽宽博士以及信息工程学院孙学宏教授。
(编辑:苏雯 责任编辑:李瑾)