时间：2018.9.26下午2点30分
地点：信息工程学院网络安全实验室（410）
报告题目：面向新一代人工智能的类脑视觉计算
报告摘要：
人工智能已经走过六十多年历程，从经典人工智能发展到了以深度学习为代表的机器学习。中国《新一代人工智能发展规划》将人工智能提到国家战略的高度，指明了我国未来十五年人工智能发展的目标和主要内容。国家新一代人工智能的终极发展目标是研究强人工智能。强人工智能也称通用人工智能（agi），是指达到人类水平的（因而超越人类）、能够自适应地应对外界环境挑战的、具有自我意识的人工智能。这种ai能否实现？如何实现？何时能实现？本报告将以类脑视觉计算为例，初步展示发展新一代人工智能的可行技术路线。
报告人简介：
田永鸿，北京大学教授，博士生导师。主要研究方向为视频大数据分析处理、机器学习与类脑计算。累计主持国家重点研发计划项目、国家自然基金重点项目、863计划课题、北京市科技计划重大项目等国家与省部级项目20余项，在ieee tpmai/tip/tnnls/ tmm/tvsvt/tkde、acm csur/tomm/tois、ijcv/pr等期刊和nips/iccv/cvpr/ aaai/eccv/acm mm等会议发表学术论文180余篇，获欧洲信号处理学会jivp期刊2015年度最佳论文奖，拥有美/中国发明专利57项，获2017年国家技术发明二等奖、2010年国家科技进步二等奖、2015年中国电子学会技术发明一等奖、2009年教育部科技进步一等奖以及2016年中国专利优秀奖。目前，他(曾)担任国际期刊ieee tcsvt、ieee tmm、ieee multimedia和ieee access编委，(曾)任ieee icme 2015、ieee bigmm 2015、ieee ism 2015和ieee mipr 2018/2019程序委员会共同主席，并任acm mm 2009等十余个国际会议组委会成员，以及ieee cvpr、ieee iccv、acm kdd、acm mm、aaai、eccv等顶级国际会议程序委员会委员。
报告题目：可视媒体视觉计算
报告摘要：
图像、视频、三维模型等可视媒体是人类获取信息、认知世界的重要途径，其解析能力已成为计算与智能技术发展的重要标志。以图像视频为例，2025年全球图像视频规模将达到80zb，但据idc预测其中仅3%已被有效解析。因此，海量可视媒体的有效解析已经成为亟需解决的重大挑战。本报告将围绕隐含在可视媒体内容中的空频相关、结构互补、特征成簇等关联，介绍课题组在可视媒体视觉计算模型与方法等方面取得的进展，以及相关模型方法在视觉显著计算、场景内容解析、对象语义理解等领域的应用。
报告人简介：
李甲，博士，北京航空航天大学特聘研究员，博士生导师。主要研究方向为数据驱动的视觉计算。先后主持和参与国家自然科学基金重点/面上项目和国家863计划课题等纵横向项目20余项，在ieee tpmai/tip/tnnls/tmm/tcsvt、ijcv/pr等期刊和nips/iccv/cvpr/ aaai/eccv/acm mm等会议发表学术论文50余篇，中国美国专利授权20项，出版英文专著1部。入选北京市科技新星计划，获北京市优秀博士学位论文和中国科学院优秀博士学位论文，教育部科学技术进步奖一等奖、ieee国际会议bigmm 2015唯一最佳论文奖等奖励。目前是ieee/ccf/cie高级会员，担任中国计算机学会的计算机视觉专委委员、虚拟现实与可视化技术专委委员，以及中国图象图形学学会视觉大数据专委委员，并兼任国际期刊iet computer vision编委、frontier of computer science青年编委、international journal of multimedia data engineering and management编委。
